Mesterséges intelligencia az iGamingben: A CreateFuture iparági veteránokat nevez ki az adatadossággal való megbirkózásra

Az iGaming iparágat jelenleg a technológiai ambíciók és a technikai adósság hatalmas szakadéka jellemzi. Míg sok üzemeltető szívesen alkalmazna mesterséges intelligenciát, addig a mögöttes adatrendszereik gyakran örökölt rendszerek kusza halmaza. A CreateFuture, amely egy évtizedes tapasztalattal rendelkezik a szektorban, két tapasztalt vezetőt vesz fel az üzemeltetői oldalról, hogy segítsenek az ügyfeleknek eligazodni ezekben a bonyolult kérdésekben. Eddie Bennett csatlakozik a Lottó és iGaming igazgatójaként, Andy Wright pedig stratégiai tanácsadóként tevékenykedik.

Mindkét vezető Hass Peymani, az iGaming iparági igazgatójának jelentéstételével, és olyan gyakorlati tapasztalatot hoznak, amelyet egyedül a mérnökök nem tudnának nyújtani. Egy szabályozott iparágban a KI modell csak annyira jó, amennyire annak audit trail-je. Ha egy személyre szabási motor vagy egy csalásészlelési eszköz nem tudja megmagyarázni döntéshozatali folyamatát egy szabályozónak, az soha nem fog kilépni a kísérleti fázisból. Bennett és Wright karrierjüket P&L-ek kezelésével és a szabályozókkal való közvetlen kapcsolattartással töltötték, ami megadja nekik a szükséges betekintést a KI beruházások védhető üzleti eseteinek felépítéséhez.

Számok és tények

A CreateFuture mérete jelentős egy szakértői tanácsadó cég számára. Több mint 400 projektet teljesítettek, ebből több mint 50 kifejezetten a KI-re összpontosított. Legnagyobb ügyfeleik iránti elkötelezettségüket jól illusztrálja a FanDuel-lel való együttműködésük, ahol jelenleg több mint 100 CreateFuture szakértő dolgozik. A cég lenyűgöző technikai képesítésekkel is büszkélkedhet, 100 Claude-tanúsított építészével az Anthropic Preferred Partner státuszt birtokolja. Ezenkívül OpenAI Select Partner státusszal rendelkeznek, több mint 650 kompetencia jelvényük van, és több mint 500 AWS minősítéssel bírnak.

Eddie Bennett háttere magában foglalja a 20 éves felsővezetői tapasztalatot az Allwyn, a Skybet és a Lottoland cégnél, lefedve a lottó, sportfogadás és kiskereskedelem területeit. Andy Wright 27 éves tapasztalattal rendelkezik, olyan nagyszabású integrációkat vezetett, mint az FDJ United akvizíciója a Kindred Group-tól. Elsődleges céljuk a "Data Problem" megoldása: annak biztosítása, hogy amikor egy rendszer megkérdezi, ki az ügyfél, azt egy egységes válasz kapja, ahelyett, hogy három ellentmondó válasz érkezne különböző örökölt platformokról.

"Majdnem minden általunk felkeresett üzemeltető rendelkezik egy AI-kísérletekről szóló diavetítéssel és egy olyan adatrendszerrel, amely egyiket sem tudja támogatni. Ez nem az ambíciók kudarca, hanem a felvásárlások révén történő tizenöt év növekedésének költsége." - Hass Peymani, az iGaming iparági igazgatója, CreateFuture

Háttér

A tanácsadó cég jelenleg az evoke céggel dolgozik együtt egy olyan adat alap létrehozásán, amely egységes, következetes képet nyújt a játékosokról a különböző márkák és piacok között. Ez nem csupán elméleti gyakorlat; már támogatja az élő termelési munkaterheléseket a csalásészlelés és az ügyfélszolgálat számára. Az adatrendszer konszolidálásával az üzemeltetők biztosíthatják, hogy KI modelljeik ugyanazt a játékos utat olvassák, mint a megfelelési és pénzügyi csapatok. Ez az összhang teszi lehetővé a technológia életképességét olyan erősen szabályozott környezetekben, mint az Egyesült Királyság vagy Németország.

Miért fontos ez a német játékosoknak

A németországi játékosok számára, ahol a Szerencsejáték Állami Szerződés 2021 (GlüStV) szigorú limiteket és felügyeletet diktál, ezek a technológiai fejlesztések kulcsfontosságúak. A német piac megköveteli az 1000 eurós havi befizetési limit és az 1 eurós fogadási limit pontos követését a nyerőgépeknél a LUGAS rendszeren keresztül. Ha az üzemeltetők sikeresen egyesíteni tudják adataikat, sokkal pontosabb felelősségteljes szerencsejáték-eszközöket kínálhatnak. Az AI korábban és megbízhatóbban képes azonosítani a káros mintázatokat, mint a manuális ellenőrzések, de csak akkor, ha az adatok tiszták. A német játékosok számára ez egy biztonságosabb környezetet jelent a GGL-engedéllyel rendelkező kaszinókban, mivel a megfelelőség automatizáltabbá és kevésbé hibalehetőséggé válik.

Mit jelent ez a GGL-engedéllyel rendelkező kaszinók számára

A német engedéllyel rendelkezők intenzív vizsgálat alatt állnak a technikai megfelelőségi szabványok teljesítése érdekében. A CreateFuture által hozott szakértelem arra utal, hogy nem elegendő csupán egy AI-eszközt vásárolni; a transzformációnak belsőnek kell lennie. Az üzemeltetőknek biztosítaniuk kell, hogy platformjaik ne csak funkcionálisak, hanem auditálhatók legyenek. Azok, akik elmulasztják megfelelően integrálni adataikat, kockáztatják a GGL auditokon való megbukást. Az olyan szakértők kinevezése, mint Bennett és Wright, a professzionális, megfelelőség-központú technológiai stratégiák felé történő elmozdulást jelzi, ami pontosan az, ami a szigorú német szabályozási rendszerben való boldoguláshoz szükséges.