Glücksspiel-Industrie hinkt bei Künstlicher Intelligenz hinterher: UNLV-Studie gestartet

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) ist in vielen Wirtschaftszweigen längst Alltag, doch die Glücksspielbranche, insbesondere bei landbasierten Betreibern, zeigt sich auffallend zögerlich. Während Finanzdienstleister Milliarden in eigene KI-Abteilungen investieren, kämpfen Casinos mit Systemen, die teils Jahrzehnte alt sind. Diese sogenannten Legacy-Systeme verhindern oft eine reibungslose Implementierung moderner Rechenressourcen. Um diesen Rückstand zu quantifizieren und Lösungen aufzuzeigen, hat das AI Research Hub (AiR Hub) des International Gaming Institute (IGI) an der University of Nevada, Las Vegas (UNLV), die zweite Phase seiner großangelegten Branchenumfrage gestartet.

Die Forscher konzentrieren sich in der aktuellen Erhebung besonders auf die Hürden der Infrastruktur. Kasra Ghaharian, Forschungsdirektor am IGI, beobachtet eine spezifische Kultur in der Glücksspielwelt, die sich stark von anderen High-Tech-Branchen unterscheidet. Viele Unternehmen verlassen sich fast ausschließlich auf Drittanbieter, statt eigene technologische Expertise aufzubauen. Dies führt dazu, dass wertvolle Daten, die in den Casinos, Hotels und Restaurants anfallen, nicht effizient für KI-gestützte Wettbewerbsvorteile genutzt werden können.

Zahlen und Fakten

Für den ersten Bericht, der den Stand der KI im Jahr 2026 beleuchtete, konnten die Forscher bereits 83 Unternehmen gewinnen. Für die neue Erhebung im Hinblick auf das Jahr 2027 ist das Ziel höher gesteckt: Mindestens 100 Unternehmen sollen teilnehmen. Besonders interessant ist die Beteiligung der Regulierungsbehörden. Im vergangenen Jahr antworteten 113 Mitarbeiter von Aufsichtsbehörden auf die Umfrage, die damals noch offen über Plattformen wie LinkedIn zugänglich war. In diesem Jahr wird das Verfahren professionalisiert, indem pro Organisation eine gezielte Antwort durch ausgewählte Stakeholder eingeholt wird.

Ein wesentlicher neuer Fokus liegt auf dem Bereich Sportwetten. Die Forscher erstellen eine umfassende Karte der Wertschöpfungskette, angefangen bei den Sportligen und der Datenerhebung bis hin zum Endkunden. Melissa Swinehart, Forscherin am IGI, betont zudem den finanziellen Aspekt:

„Wenn man KI einführt, muss man die entsprechende Infrastruktur haben, um Rechenzeit oder Rechenressourcen unterzubringen, und das erfordert hohe Investitionen. Wir messen dieses Jahr neu, ob Unternehmen ein spezielles Budget oder eine gezielte Kostenüberwachung wie das Token-Management eingeführt haben.“ - Melissa Swinehart, Forscherin am UNLV International Gaming Institute

Hintergrund

Die Schwierigkeit bei landbasierten Einrichtungen liegt in der Komplexität. Ein Casino-Resort besteht nicht nur aus Spielautomaten, sondern umfasst oft tausende Hotelzimmer und zahlreiche Gastronomiebetriebe. Kasra Ghaharian weist darauf hin, dass es extrem schwierig ist, die vor Jahrzehnten entwickelten Systeme dieser verschiedenen Bereiche zusammenzuführen. Im Gegensatz dazu beschäftigen Banken hunderte von Menschen direkt im Bereich KI und entwickeln eigene Technologien von Grund auf neu. In der Glücksspielwelt hingegen ist es selten, dass ein Unternehmen Software komplett in Eigenregie erstellt.

Der neue Bericht, der im April erscheinen soll, wird zudem ein Kapitel über Responsible AI enthalten. Hierbei geht es um den gesetzestreuen, risikobewussten und transparenten Einsatz von Algorithmen. Ziel ist es, Schäden zu verhindern und eine menschliche Aufsicht über die KI-Lebenszyklen zu gewährleisten. Die Umfragen werden Anfang Dezember verschickt, um den Teilnehmern genügend Zeit für eine fundierte Rückmeldung über das gesamte Geschäftsjahr zu geben.

Was heißt das für deutsche Spieler?

Für Spieler in Deutschland ist die technologische Entwicklung hinter den Kulissen von großer Bedeutung, auch wenn sie nicht direkt sichtbar ist. Der deutsche Glücksspielstaatsvertrag 2021 (GlüStV 2021) setzt extrem enge Leitplanken für den Spielerschutz. Hier könnte KI eine Schlüsselrolle spielen, etwa bei der Früherkennung von problematischem Spielverhalten. Da deutsche Online-Casinos verpflichtet sind, an das zentrale Sperrsystem LUGAS und das Limitkontrollsystem angeschlossen zu sein, fallen enorme Datenmengen an.

Eine bessere KI-Infrastruktur bei den Anbietern könnte helfen, die strengen Vorgaben effizienter umzusetzen, ohne das Spielerlebnis durch manuelle Prüfungen zu verzögern. Aktuell müssen sich deutsche Kunden an das monatliche Einzahlungslimit von 1.000 Euro und das Einsatzlimit von 1 Euro pro Spin halten. Wenn Anbieter durch die UNLV-Forschung lernen, wie sie KI besser in ihre Systeme integrieren, könnten Sicherheitsmechanismen präziser werden. Das bedeutet im Idealfall, dass Sperren nur dann erfolgen, wenn tatsächlich eine Gefahr besteht, während reguläre Spieler weniger durch starre Algorithmen belästigt werden.

Was das für GGL-Casinos heißt

Casinos mit einer Lizenz der Gemeinsamen Glücksspielbehörde der Länder (GGL) stehen unter ständiger Beobachtung. Für sie ist der Aspekt der „Responsible AI“, den der UNLV-Bericht thematisiert, besonders relevant. Die GGL fordert strikte Einhaltung des Jugend- und Spielerschutzes. Anbieter, die ihre Daten vernünftig mit KI analysieren, können schneller auf regulatorische Anforderungen reagieren als solche, die noch auf alten Legacy-Systemen ohne Schnittstellen arbeiten.

Während Anbieter aus Übersee (oft ohne deutsche Lizenz) oft schneller bei der Einführung neuer Features sind, bietet die wissenschaftliche Aufarbeitung durch Institute wie die UNLV für deutsche Lizenznehmer die Chance, technologisch aufzuholen, ohne den rechtlich sicheren Boden zu verlassen. Die Teilnahme an solchen Studien ermöglicht es deutschen Betreibern, sich im internationalen Vergleich zu benchmarken und die eigene IT-Strategie zukunftssicher zu machen. Letztlich profitieren GGL-Casinos von einer höheren Transparenz und besseren Tools zur Einhaltung der strengen deutschen Gesetze.