DraftKings 遭抨击：AI 模型据称针对高亏损赌客

人工智能（AI）在网络博彩中的应用已达到一个全新且备受争议的阶段。尽管运营商公开宣扬负责任博彩，但美国行业巨头DraftKings的内部报告描绘了另一番景象。前雇员们报告称，该公司积极搜寻那些在统计学上损失金钱最多的客户。公司前数据分析师Jayden Butts透露了一个机器学习模型的细节，该模型被编程用于识别所谓的“弹性玩家”。这些玩家是指那些对促销优惠反应特别强烈，会通过下注更多资金并最终输掉这些资金来回应的客户。

道德困境显而易见：对公司而言利润最高的人，往往表现出新兴或已发展的赌博成瘾最明显的迹象。Butts曾参与过这样的测试，即优先向这些输家提供免费投注和奖金。他的担忧显然在内部被忽视了。其逻辑既简单又令人恐惧：从纯粹的财务角度来看，一个有很高赌博问题风险的玩家是对运营商而言最好的投资，因为他们对自己的损失失控程度最低。

数字与事实

DraftKings是美国市场的巨头，2026年约有1100万客户，相比2022年的500万大幅增长。该公司去年的总博彩收入（GGR）约为87亿美元，同时在促销活动上花费了约30亿美元。内部备忘录证明，数据科学在2025年帮助将促销驱动的体育博彩利润率提高了13%。Bryan Biehl的案例是激进营销的一个特别极端的例子。在他接受成瘾治疗期间，仅在2024年12月的头两周，他就收到了DraftKings发送的40封促销邮件。

"这听起来有多掠夺性就有多掠夺性。你输得越多，我们就给你越多，这样你就可以玩得更多。" - 一位匿名的前DraftKings分析师

背景

DraftKings的技术军备竞赛不仅限于体育博彩。现在有三分之一的收入来自在线赌场游戏，如老虎机，这些游戏被认为特别容易上瘾。一份2023年的内部备忘录指出，老虎机的收入比其他游戏的收入更具弹性。这意味着客户在老虎机游戏中对营销激励措施特别敏感，并且在获得奖金后会不成比例地损失更多的自己的钱。与此同时，当数据科学家Nestor Hernandez的一个旨在通过风险评分系统进行早期成瘾检测的项目，据前同事称被关闭或暂停时，营销AI却蓬勃发展。DraftKings的首席负责任博彩官Lori Kalani为该做法辩护，称其为与亚马逊等公司可比的标准化营销工具。

这对德国玩家为何重要

对于德国玩家来说，这份报告是无证运营商的严厉警告。在德国，2021年赌博州际条约（GlüStV 2021）对市场进行极其严格的监管，以防止此类算法的过度行为。在由 Gemeinsame Glücksspielbehörde der Länder（GGL）官方白名单上的提供商处玩游戏的玩家，将受到技术屏障的保护。每月1,000欧元的跨运营商存款限额和LUGAS系统可防止玩家陷入由人工智能驱动的奖金助长的无尽恶性循环。此外，德国的虚拟老虎机每局投注限额为1欧元，这大大限制了损失潜力的弹性和利用率。

这对GGL许可的赌场意味着什么

拥有GGL许可的赌场必须提交严格的社会概念。像DraftKings所描述的那种针对输家以增加收入的做法，在德国将导致许可证被立即吊销。德国当局要求算法主要用于玩家保护。有问题的赌博行为的早期检测系统在德国是强制性的，而不是可选的。GGL还非常密切地监控广告指南；在严格的德国广告限制下，像Bryan Biehl在美国所经历的那种侵略性的奖金洪流在法律上是不可能的。因此，德国客户应严格寻找GGL印章，以避免成为此类掠夺性算法的目标。