AI ใน iGaming: CreateFuture แต่งตั้งผู้มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมเพื่อจัดการกับปัญหาหนี้สินข้อมูล

ภูมิทัศน์ iGaming ปัจจุบันถูกกำหนดโดยช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างความทะเยอทะยานทางเทคโนโลยีและหนี้ทางเทคนิค ในขณะที่ผู้ให้บริการหลายรายกระตือรือร้นที่จะนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ แต่อาณาเขตข้อมูลพื้นฐานของพวกเขามักเป็นระบบเก่าที่สับสน CreateFuture ซึ่งเป็นที่ปรึกษาที่มีประสบการณ์หนึ่งทศวรรษในภาคส่วนนี้ กำลังแก้ไขปัญหานี้โดยการจ้างผู้บริหารที่มีประสบการณ์สองคนจากฝั่งผู้ให้บริการเพื่อช่วยลูกค้าในการนำทางความซับซ้อนเหล่านี้ Eddie Bennett เข้าร่วมในตำแหน่งผู้อำนวยการฝ่ายลอตเตอรีและ iGaming และ Andy Wright รับบทที่ปรึกษาเชิงกลยุทธ์

ผู้บริหารทั้งสองรายงานต่อ Hass Peymani ผู้อำนวยการฝ่าย iGaming และนำประสบการณ์จริงอันล้ำค่ามาให้ซึ่งวิศวกรเพียงอย่างเดียวไม่สามารถให้ได้ ในอุตสาหกรรมที่มีกฎระเบียบ โมเดล AI จะดีเท่ากับเส้นทางการตรวจสอบของมันเท่านั้น หากเครื่องมือส่วนบุคคลหรือเครื่องมือตรวจจับการฉ้อโกงไม่สามารถอธิบายกระบวนการตัดสินใจของตนต่อหน่วยงานกำกับดูแลได้ มันจะไม่ออกจากช่วงทดลอง Bennett และ Wright ใช้เวลาในอาชีพการงานของพวกเขาในการจัดการ P&Ls และการติดต่อกับหน่วยงานกำกับดูแลโดยตรง ทำให้พวกเขาได้รับข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นในการสร้างกรณีทางธุรกิจที่สามารถป้องกันได้สำหรับการลงทุนด้าน AI

ตัวเลขและข้อเท็จจริง

ขนาดของ CreateFuture มีความสำคัญสำหรับที่ปรึกษาเฉพาะทาง พวกเขาได้ส่งมอบโครงการมากกว่า 400 โครงการ รวมถึงโครงการที่เน้น AI มากกว่า 50 โครงการ ความมุ่งมั่นของพวกเขาต่อลูกค้าหลักแสดงให้เห็นจากการมีส่วนร่วมกับ FanDuel ซึ่งผู้เชี่ยวชาญ CreateFuture มากกว่า 100 คนกำลังปฏิบัติงานอยู่ นอกจากนี้ บริษัทยังมีความสามารถทางเทคนิคที่น่าประทับใจ โดยมีสถานะ Preferred Anthropic Partner กับสถาปนิกที่ได้รับการรับรอง Claude 100 คน นอกจากนี้ พวกเขายังเป็น OpenAI Select Partner ที่มีป้ายรับรองความสามารถมากกว่า 650 ป้าย และมีใบรับรอง AWS มากกว่า 500 ใบ

ประวัติของ Eddie Bennett รวมถึงการบริหารระดับสูง 20 ปีที่ Allwyn, Skybet และ Lottoland ครอบคลุมลอตเตอรี การพนันกีฬา และค้าปลีก Andy Wright นำประสบการณ์ 27 ปี โดยได้นำการรวมระบบที่สำคัญ เช่น การเข้าซื้อกิจการ Kindred Group โดย FDJ United เป้าหมายหลักของพวกเขาคือการแก้ไข "ปัญหาข้อมูล": การรับรองว่าเมื่อระบบถามว่าลูกค้าคือใคร มันจะได้รับคำตอบที่สอดคล้องกันเพียงหนึ่งเดียว แทนที่จะเป็นสามคำตอบที่ขัดแย้งกันจากแพลตฟอร์มเก่าที่แตกต่างกัน

"ผู้ให้บริการเกือบทุกรายที่เราพบมีสไลด์นำเสนอโครงการนำร่อง AI และอาณาเขตข้อมูลที่ไม่สามารถรองรับโครงการใดๆ ได้ นั่นไม่ใช่ความล้มเหลวของความทะเยอทะยาน มันคือต้นทุนของการเติบโตจากการเข้าซื้อกิจการมาสิบห้าปี" - Hass Peymani, Industry Director of iGaming, CreateFuture

ความเป็นมา

ปัจจุบันที่ปรึกษากำลังทำงานร่วมกับ evoke เพื่อสร้างรากฐานข้อมูลที่ให้มุมมองผู้เล่นที่สอดคล้องกันเพียงหนึ่งเดียวในแบรนด์และตลาดต่างๆ นี่ไม่ใช่แค่การฝึกซ้อมทางทฤษฎี มันได้สนับสนุนปริมาณงานการผลิตสดสำหรับการตรวจจับการฉ้อโกงและบริการลูกค้าอยู่แล้ว ด้วยการรวมอาณาเขตข้อมูล ผู้ให้บริการสามารถมั่นใจได้ว่าโมเดล AI ของพวกเขาจะอ่านเส้นทางการเดินทางของผู้เล่นเหมือนกับทีมการปฏิบัติตามกฎระเบียบและทีมการเงิน การจัดตำแหน่งนี้คือสิ่งที่ทำให้เทคโนโลยีสามารถใช้งานได้ในสภาพแวดล้อมที่มีกฎระเบียบเข้มงวด เช่น สหราชอาณาจักรหรือเยอรมนี

ความสำคัญสำหรับผู้เล่นชาวเยอรมัน

สำหรับผู้เล่นในเยอรมนี ซึ่งสนธิสัญญาว่าด้วยการพนันแห่งรัฐปี 2021 (GlüStV) กำหนดข้อจำกัดและการตรวจสอบที่เข้มงวด การปรับปรุงทางเทคโนโลยีเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง ตลาดเยอรมันต้องการการติดตามที่แม่นยำเกี่ยวกับข้อจำกัดการฝากเงินรายเดือน 1,000 ยูโร และข้อจำกัดการเดิมพัน 1 ยูโรสำหรับสล็อตผ่านระบบ LUGAS หากผู้ให้บริการสามารถรวบรวมข้อมูลของตนได้อย่างประสบความสำเร็จ พวกเขาก็จะสามารถนำเสนอเครื่องมือการเล่นเกมอย่างมีความรับผิดชอบที่แม่นยำยิ่งขึ้นได้ AI สามารถระบุรูปแบบที่เป็นอันตรายได้เร็วกว่าและน่าเชื่อถือกว่าการตรวจสอบด้วยตนเอง แต่ก็ต่อเมื่อข้อมูลนั้นถูกต้อง สำหรับผู้เล่นชาวเยอรมัน นี่หมายถึงสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นในคาสิโนที่ได้รับใบอนุญาต GGL เนื่องจากระบบการปฏิบัติตามข้อกำหนดจะทำงานอัตโนมัติมากขึ้นและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดน้อยลง

ความหมายสำหรับคาสิโนที่ได้รับใบอนุญาต GGL

ผู้ถือใบอนุญาตของเยอรมันอยู่ภายใต้การตรวจสอบอย่างเข้มข้นเพื่อให้เป็นไปตามมาตรฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนดทางเทคนิค ความเชี่ยวชาญที่ CreateFuture นำมาบ่งชี้ว่าการซื้อเครื่องมือ AI เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ การเปลี่ยนแปลงจะต้องเกิดขึ้นภายใน ผู้ให้บริการจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าแพลตฟอร์มของตนไม่เพียงแต่ใช้งานได้ แต่ยังสามารถตรวจสอบได้ ผู้ที่ไม่สามารถรวมข้อมูลได้อย่างถูกต้องจะมีความเสี่ยงที่จะล้มเหลวในการตรวจสอบ GGL การแต่งตั้งผู้เชี่ยวชาญเช่น Bennett และ Wright แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงไปสู่กลยุทธ์ทางเทคโนโลยีที่เป็นมืออาชีพและยึดหลักการปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นอันดับแรก ซึ่งเป็นสิ่งที่จำเป็นอย่างยิ่งเพื่อให้ประสบความสำเร็จภายใต้กฎระเบียบที่เข้มงวดของเยอรมัน