កំហុស AI នៅកាស៊ីណូ៖ បុរសដែលត្រូវបានចាប់ខ្លួនខុសទាមទារស្វែងរកជនរងគ្រោះ ១៦៨ នាក់ផ្សេងទៀត
បង្កើតដោយ AIបន្ទាប់ពីមានកំហុសក្នុងការសម្គាល់មុខនៅកាស៊ីណូ Peppermill លោក Jason Killinger កំពុងប្ដឹងទីក្រុង Reno។ គាត់ទាមទារអត្តសញ្ញាណជនរងគ្រោះ ១៦៨ នាក់ផ្សេងទៀតដែលត្រូវបានសម្គាល់ដោយកំហុស AI ដូចគ្នា។
បច្ចេកវិទ្យាត្រូវបានគេសន្មតថាធ្វើឲ្យប្រតិបត្តិការកាន់តែរលូន ប៉ុន្តែនៅពេលដែលការវិនិច្ឆ័យរបស់មនុស្សត្រូវបានគេបោះបង់ចោលដើម្បីពេញចិត្តនឹងក្បួនដោះស្រាយ លទ្ធផលអាចជាមហន្តរាយ។ លោក Jason Killinger ដែលជាអ្នកបើកបររថយន្តដឹកទំនិញនៅរដ្ឋ Nevada បានរកឃើញខ្លួនឯងនៅចំកណ្តាលនៃការបរាជ័យបែបនេះ។ ខណៈពេលដែលកំពុងទស្សនា Peppermill Resort Spa Casino ក្នុងទីក្រុង Reno ប្រព័ន្ធសម្គាល់ផ្ទៃមុខកម្រិតខ្ពស់មួយបានសម្គាល់គាត់ថាជាការផ្គូផ្គង 100% សម្រាប់បុគ្គលម្នាក់ដែលធ្លាប់ត្រូវបានគេហាមឃាត់ពីបទរំលោភបំពាន។ កំហុសបច្ចេកទេសនេះបានបង្កឲ្យមានខ្សែសង្វាក់នៃព្រឹត្តិការណ៍ដែលឥឡូវបានឈានដល់តុលាការនៅឆ្នាំ 2026។
មន្ត្រី Richard Jager បានមកដល់កន្លែងកើតហេតុហើយបានឃាត់ខ្លួនលោក Killinger។ ថ្វីបើលោក Killinger បានបង្ហាញអត្តសញ្ញាណប័ណ្ណរដ្ឋ Nevada, កាតអ្នកលេង Peppermill, កាតឥណពន្ធ, ប័ណ្ណបើកប្រាក់ខែ UPS, និងកាតសហជីពក៏ដោយ ក៏ការតវ៉ារបស់គាត់ត្រូវបានគេច្រានចោល។ លោក Jager ត្រូវបានគេអះអាងថាបានទៅដល់ថ្នាក់និយាយក្នុងរបាយការណ៍របស់គាត់ថា លោក Killinger បានទទួលឯកសារក្លែងក្លំដើម្បីបោកប្រាស់ប៉ូលិស។ វាត្រូវចំណាយពេលដប់មួយម៉ោងនៃការឃុំឃាំង មុនពេលកំហុសត្រូវបានដឹង ហើយលោក Killinger ត្រូវបានដោះលែង។ ចាប់តាំងពីពេលនោះមក គាត់បានដោះស្រាយជាមួយកាស៊ីណូ ប៉ុន្តែបន្តការប្រយុទ្ធផ្លូវច្បាប់របស់គាត់ប្រឆាំងនឹងក្រុង និងមន្ត្រីបុគ្គលដែលពាក់ព័ន្ធ។
លេខនិងការពិត
នៅពេលដែលនីតិវិធីផ្លូវច្បាប់រីកចម្រើន មាត្រដ្ឋាននៃបញ្ហាកាន់តែច្បាស់។ លោក Killinger កំពុងស្វែងរកអត្តសញ្ញាណជនរងគ្រោះ 168 នាក់ផ្សេងទៀតដែលត្រូវបានសម្គាល់ខុសដោយបច្ចេកវិទ្យា AI។ ខណៈពេលដែលទីក្រុង Reno បានផ្តល់ឯកសាររកឃើញជាង 1,000 ទំព័រ ពួកគេបានកែប្រែឈ្មោះរបស់បុគ្គលទាំងនេះ។ ក្រុមមេធាវីរបស់លោក Killinger ជំទាស់ថា ការចូលទៅកាន់សាក្សីទាំងនេះគឺសំខាន់ណាស់ក្នុងការបង្ហាញគំរូនៃការធ្វេសប្រហែស និងការបរាជ័យបច្ចេកទេសក្នុងនាយកដ្ឋាន។
លោកនាយប៉ូលិស Jager បានសម្តែងការសោកស្តាយកម្រិតខ្លះតាំងពីពេលនោះមក។ ក្នុងសេចក្តីថ្លែងការណ៍ លោកបានទទួលស្គាល់ថាការបណ្តុះបណ្តាលបន្ថែមលើបច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់មុខនឹងមានប្រយោជន៍។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការទទួលស្គាល់នេះផ្ទុយនឹងជំហរដ៏តឹងរ៉ឹងដែលលោកបានយកក្នុងពេលចាប់ខ្លួន ដែលលោកបានកត់សម្គាល់យ៉ាងច្បាស់ថាអត្តសញ្ញាណប័ណ្ណរបស់អ្នកជាប់ឃុំបានប៉ះទង្គិចជាមួយកំណត់ត្រាកាស៊ីណូ – ជាការអះអាងដែល Killinger បដិសេធយ៉ាងដាច់អហង្ការ។
" defendante បានកែសម្រួលអត្តសញ្ញាណអ្នកជាប់ឃុំពីឯកសារដែលពាក់ព័ន្ធដោយមិនដែលស្វែងរកដីកាការពារឡើយ។" - អ្នកតំណាងផ្នែកច្បាប់សម្រាប់ Jason Killinger ពីពាក្យបណ្តឹងផ្លូវការ
ប្រវត្តិ
ការប្រើប្រាស់ AI ក្នុងកាស៊ីណូគឺមានលក្ខណៈទូលំទូលាយ ដោយមានបំណងទប់ស្កាត់អ្នកលេងដែលត្រូវបានហាមឃាត់ និងឧក្រិដ្ឋជន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បាតុភូតនៃ "false positives" នៅតែជាឧបសគ្គដ៏សំខាន់។ ក្នុងករណីនេះ សន្តិសុខ Peppermill និងប៉ូលិស Reno បានបង្ហាញនូវអ្វីដែលអ្នករិះគន់ហៅថា "automation bias" – ទំនោរក្នុងការជឿទុកចិត្តលើប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិលើភស្តុតាងដោយដៃដែលផ្ទុយគ្នា។ ការបញ្ចូលឈ្មោះ City of Reno ជាដើមបណ្តឹងក្នុងឆ្នាំ 2026 គូសបញ្ជាក់ថានេះមិនមែនត្រឹមតែជាកំហុសបុគ្គលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែអាចជាការបរាជ័យជាប្រព័ន្ធនៃគោលនយោបាយ និងការត្រួតពិនិត្យ។
ហេតុអ្វីវាសំខាន់សម្រាប់អ្នកលេងអាល្លឺម៉ង់
សម្រាប់អ្នកលេងនៅប្រទេសអាល្លឺម៉ង់ ករណីនេះបម្រើជាភាពផ្ទុយគ្នាយ៉ាងខ្លាំងទៅនឹងបរិយាកាសបទប្បញ្ញត្តិក្នុងស្រុក។ ក្រោម Interstate Treaty on Gambling 2021 (GlüStV 2021) ការផ្ទៀងផ្ទាត់អត្តសញ្ញាណត្រូវបានគ្រប់គ្រងយ៉ាងតឹងរ៉ឹងតាមរយៈប្រព័ន្ធដូចជា OASIS និង LUGAS។ ច្បាប់អាល្លឺម៉ង់ដាក់ការសង្កត់ធ្ងន់ខ្លាំងលើការការពារទិន្នន័យ (GDPR) ដែលជាទូទៅហាមឃាត់អង្គភាពឯកជនមិនឱ្យប្រើប្រាស់ការឃ្លាំមើលជីវមាត្រទ្រង់ទ្រាយធំតាមវិធីដែលវាត្រូវបានអនុវត្តក្នុងដែនសមត្ថកិច្ចមួយចំនួនរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក។
អ្នកលេងជនជាតិអាល្លឺម៉ង់ត្រូវតែប្រកាន់ខ្ជាប់នូវដែនកំណត់ដាក់ប្រាក់ប្រចាំខែ 1,000 EUR និងដែនកំណត់ភ្នាល់ 1 EUR លើម៉ាស៊ីនស្លុត ប៉ុន្តែសុវត្ថិភាពផ្ទាល់ខ្លួន និងឋានៈផ្លូវច្បាប់របស់ពួកគេត្រូវបានការពារដោយដំណើរការផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយដៃ។ លទ្ធភាពដែលពលរដ្ឋអាល្លឺម៉ង់ម្នាក់ត្រូវបានចាប់ខ្លួនដោយសារ AI របស់កាស៊ីណូបានធ្វើខុសគឺស្ទើរតែគ្មានទេ ដោយសារតែតម្រូវការសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យដោយមនុស្ស និងការរឹតបន្តឹងយ៉ាងតឹងរ៉ឹងលើរបៀបដែលទិន្នន័យជីវមាត្រអាចត្រូវបានដំណើរការដោយប្រតិបត្តិករល្បែងឯកជន។
តើវាមានន័យយ៉ាងណាសម្រាប់កាស៊ីណូដែលមានអាជ្ញាប័ណ្ណ GGL
កាស៊ីណូដែលដំណើរការដោយមានអាជ្ញាប័ណ្ណពី Gemeinsame Glücksspielbehörde der Länder (GGL) ត្រូវបានតម្រូវឱ្យអនុវត្តតាមនីតិវិធីដែលមានតម្លាភាព និងស្តង់ដារសម្រាប់ការកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកលេង។ មិនដូចការពិសោធន៍ AI ដែលគ្មានការគ្រប់គ្រងដែលបានឃើញនៅក្នុងទីផ្សារអន្តរជាតិមួយចំនួនទេ វេទិកាដែលអនុលោមតាម GGL ប្រើប្រាស់ចំណុចប្រទាក់ដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់ទៅកាន់មូលដ្ឋានទិន្នន័យរបស់រដ្ឋ។ នេះធានាថាអត្តសញ្ញាណអ្នកលេងត្រូវបានបញ្ជាក់តាមរយៈកំណត់ត្រាផ្លូវការ មិនមែនដោយក្បួនដោះស្រាយការសម្គាល់ផ្ទៃមុខដែលងាយនឹងមានកំហុសនោះទេ។
ខណៈពេលដែលកាស៊ីណូក្រៅប្រទេស (ឧទាហរណ៍ Those licensed in Curacao or the MGA) អាចប្រើប្រាស់ឧបករណ៍សុវត្ថិភាពពីភាគីទីបីផ្សេងៗគ្នា គេហទំព័រដែលមានអាជ្ញាប័ណ្ណ GGL ផ្តល់ជូននូវកម្រិតខ្ពស់បំផុតនៃភាពប្រាកដប្រជាផ្នែកច្បាប់។ ករណី Killinger បញ្ជាក់ថា សូម្បីតែ “100% matches” នៅក្នុង AI ក៏អាចខុស 100% ដែរ ដោយពង្រឹងមូលហេតុដែលចំណូលចិត្តរបស់អាល្លឺម៉ង់សម្រាប់ការផ្ទៀងផ្ទាត់ផ្អែកលើឯកសារ និងប្រព័ន្ធ human-in-the-loop គឺជាការការពារដ៏ប្រសើរសម្រាប់សេរីភាពស៊ីវិល។
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
ហេតុអ្វីបានជា Jason Killinger ត្រូវបានចាប់ខ្លួននៅកាស៊ីណូ?
ប្រព័ន្ធសម្គាល់មុខដោយ AI បានច្រឡំសម្គាល់គាត់ថាជាមនុស្សដែលត្រូវបានហាមឃាត់ 100%។ ទោះបីជាបានបង្ហាញអត្តសញ្ញាណប័ណ្ណត្រឹមត្រូវ និងឯកសារការងារក៏ដោយ ក៏ប៉ូលីសបានជ្រើសរើសជឿលើលទ្ធផលរបស់កុំព្យូទ័រច្រើនជាងភស្តុតាងជាក់ស្តែងរបស់គាត់។
តើមានជនរងគ្រោះប៉ុន្មាននាក់ទៀតដែលពាក់ព័ន្ធក្នុងករណីនេះ?
លោក Jason Killinger កំពុងស្វែងរកអត្តសញ្ញាណរបស់បុគ្គល 168 នាក់ផ្សេងទៀតដែលក៏ត្រូវបានសម្គាល់ខុសដោយបច្ចេកវិទ្យា AI នៅ Reno ផងដែរ។ ទីក្រុងនេះបានលុបឈ្មោះរបស់ពួកគេចេញពីឯកសារផ្លូវច្បាប់រហូតមកដល់ពេលនេះ។
តើកាស៊ីណូបានបង់ប្រាក់សំណងដែរឬទេ?
បាទ Peppermill Casino និង Killinger បានឈានដល់កិច្ចព្រមព្រៀងដោះស្រាយក្រៅប្រព័ន្ធតុលាការ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បណ្តឹងរបស់គាត់ប្រឆាំងនឹង City of Reno និង Officer Jager នៅតែបន្តដើម្បីធានាគណនេយ្យភាព។
តើការសម្គាល់មុខត្រូវបានអនុញ្ញាតក្នុងកាស៊ីណូអនឡាញអាល្លឺម៉ង់ដែរឬទេ?
ទេ បទប្បញ្ញត្តិអាល្លឺម៉ង់ក្រោម GlüStV 2021 ពឹងផ្អែកលើការត្រួតពិនិត្យមូលដ្ឋានទិន្នន័យផ្លូវការ (OASIS/LUGAS) និងការផ្ទៀងផ្ទាត់អត្តសញ្ញាណដោយដៃ។ ការឃ្លាំមើលជីវមាត្រទ្រង់ទ្រាយធំដោយ AI ដោយប្រតិបត្តិករឯកជនត្រូវបានហាមឃាត់ដោយច្បាប់ GDPR យ៉ាងតឹងរ៉ឹង។
ចែករំលែក
អំពីអ្នកនិពន្ធ
Lisa Lustich
នាយកនិពន្ធ និងអ្នកសាកល្បងកាស៊ីណូ
Lisa Lustich បានសាកល្បងកាស៊ីណូអនឡាញភាសាអាល្លឺម៉ង់តាំងពីឆ្នាំ 1997 និងដឹកនាំក្រុមនិពន្ធរបស់ Lustich.de។ បានបោះពុម្ពការវាយតម្លៃជាង 400 និងជាទីប្រឹក្សាការពារអ្នកលេងដែលមានវិញ្ញាបនបត្រ (វគ្គបណ្ដុះបណ្ដាល BZgA ឆ្នាំ 2019)។
អត្ថបទទាំងអស់ដោយ Lisa Lustich →ប្រភព និងការអានបន្ថែម
បញ្ជីសប្រតិបត្តិករអនឡាញដែលបានអនុញ្ញាត
គោលការណ៍ណែនាំនិពន្ធ Lustich.de
BZgA ខ្សែទូរស័ព្ទជំនួយការញៀនល្បែងស៊ីសង: 0800 1 372 700
ការលេងល្បែងអាចបណ្តាលឱ្យញៀន។ សូមលេងដោយទំនួលខុសត្រូវ។ ជំនួយ: 0800 1 372 700 (BZgA ឥតគិតថ្លៃ និងអនាមិក)។
អានអត្ថបទនេះជា 56 ភាសា
- German
- Portuguese
- French
- Italian
- Spanish
- Japanese
- Polish
- Arabic
- Dutch
- Russian
- Turkish
- Swedish
- Danish
- Norwegian
- Finnish
- Korean
- Hindi
- Indonesian
- Thai
- Vietnamese
- Chinese
- Czech
- Hungarian
- Romanian
- Greek
- Ukrainian
- Croatian
- Bulgarian
- Filipino
- Slovak
- Serbian
- Hebrew
- Persian
- Malay
- Bangla
- Tamil
- Telugu
- Urdu
- Georgian
- Khmer
- Albanian
- Kazakh
- Afrikaans
- Lithuanian
- Latvian
- Estonian
- Slovenian
- Uzbek
- Swahili
- Azerbaijani
- Amharic
- Tajik
- Kyrgyz
- Sinhala
- Hausa
- Nepali
ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ
អត្ថបទពាក់ព័ន្ធ
បង្កើតដោយ AICubeia Poker 2.0: គ្រឹះបច្ចេកទេសថ្មីជាមួយ PixiJS និង Java 21
អ្នកផ្តល់កម្មវិធី Cubeia ផ្លាស់ប្តូរ poker client របស់ខ្លួនទៅកាន់ PixiJS engine។ ការអាប់ដេតនេះសន្យាថាពេលវេលាផ្ទុកតារាងលឿនជាងមុន 20% និងបទពិសោធន៍ទំនើបដោយមិនចាំបាច់មានកម្មវិធី។
បង្កើតដោយ AIMidnite Atlas៖ ឧបករណ៍អនុលោមភាពថ្មី ដើម្បីបង្កើនតម្លាភាពសម្រាប់អ្នកលេង
Midnite បើកដំណើរការ Atlas ដែលជាប្រព័ន្ធតាមដានផ្ទាល់សម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យគណនីអ្នកលេង ដែលបានដំណើរការគណនី UK ជាង 3,000 រួចមកហើយតាំងពីខែមិថុនា ឆ្នាំ2026។
បង្កើតដោយ AIBlask Affiliates៖ ការតាមដានដោយ AI សម្រាប់ទីផ្សារល្បែងអនឡាញចាប់ផ្តើម
វេទិកាវិភាគ AI ឈ្មោះ Blask បានដាក់ឱ្យដំណើរការផ្ទាំងគ្រប់គ្រងថ្មីមួយដែលបច្ចុប្បន្នកំពុងត្រួតពិនិត្យគេហទំព័រដៃគូផ្សព្វផ្សាយចំនួន 315 នៅក្នុងប្រទេសប្រេស៊ីល ជាមួយនឹងការផ្ទៀងផ្ទាត់រូបថតអេក្រង់ប្រចាំថ្ងៃ។
