AI Academy នៅទីក្រុង Lisbon: ការប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹង Deepfakes និងការក្លែងបន្លំនៅក្នុងការលេងហ្គេម

ទេសភាពនៃការលេងល្បែងអនឡាញកំពុងមានការផ្លាស់ប្ដូរដ៏ធំ ខណៈដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតផ្លាស់ប្ដូរពីសក្ដានុពលទ្រឹស្ដីទៅជាការអនុវត្តជាក់ស្ដែងប្រចាំថ្ងៃ។ នៅក្នុងកិច្ចប្រជុំកំពូល SBC Summit នាពេលខាងមុខនៅទីក្រុង Lisbon សសរស្តម្ភអប់រំថ្មីមួយដែលមានឈ្មោះថា AI Academy នឹងបង្ហាញខ្លួននៅថ្ងៃទី 29 ខែកញ្ញា ឆ្នាំ 2026។ គំនិតផ្ដួចផ្ដើមនេះត្រូវបានរៀបចំឡើងដើម្បីបំពាក់ឧបករណ៍ដល់ប្រតិភូចំនួន 40,000 នាក់ដែលរំពឹងទុក ដើម្បីរុករកភាពស្មុគស្មាញនៃ AI ដោយផ្តោតជាពិសេសលើសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត និងប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ។ ជំនួសឱ្យការពិភាក្សាអំពីអ្វីដែល AI អាចធ្វើបាន បណ្ឌិត្យសភានេះផ្តល់ជូននូវសិក្ខាសាលាជាក់ស្ដែង និងការបង្ហាញផ្ទាល់ ដើម្បីរៀបចំឧស្សាហកម្មសម្រាប់រលកនៃបញ្ហាប្រឈមផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាបន្ទាប់។

មានទីតាំងនៅ Sala Tejo ក្នុង MEO Arena បណ្ឌិត្យសភានេះនឹងរៀបចំអ្នកឯកទេសបច្ចេកវិទ្យា និងអ្នកដឹកនាំ AI ជាច្រើន។ គោលដៅចម្បងគឺដើម្បីបោះជំហានទៅមុខពីការបំផុសបំផុល និងផ្តល់ជូនប្រតិភូនូវជំនាញដែលពួកគេអាចអនុវត្តបានភ្លាមៗ។ នេះរួមបញ្ចូលអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងចាប់ពីការវិភាគទិន្នន័យរហូតដល់ការការពារប្រឆាំងនឹងការក្លែងបន្លំដែលបំពាក់ដោយ AI ដូចជាការក្លូនសំឡេង និងការលួចអត្តសញ្ញាណ Deepfake ជាដើម។ នៅពេលដែលឧក្រិដ្ឋជនកាន់តែមានភាពទំនើប ឧស្សាហកម្មល្បែងត្រូវតែច្នៃប្រឌិតយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដើម្បីធានាសុវត្ថិភាពអ្នកលេង និងសុចរិតភាពហិរញ្ញវត្ថុ។ បណ្ឌិត្យសភានេះបម្រើជាកន្លែងហ្វឹកហ្វឺនជួរមុខសម្រាប់ការប្រយុទ្ធដែលកំពុងលេចចេញទាំងនេះ។

លេខនិងការពិត

ក្រុមហ៊ុនធំៗជាច្រើននៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះ ត្រូវបានកំណត់ឲ្យដឹកនាំវគ្គបណ្តុះបណ្តាល។ លោក Behshad Behzadi នាយកផ្នែកបច្ចេកវិទ្យារបស់ Sportradar នឹងធ្វើបទបង្ហាញផ្ទាល់ដែលមានចំណងជើងថា «ទិន្នន័យ និង AI៖ ដែនកំណត់ និងមេរៀន» ដោយបង្ហាញពីរបៀបដែល AI វិភាគអាកប្បកិរិយារបស់កីឡាករ និងបង្កើនទិន្នន័យកីឡា។ ទន្ទឹមនឹងនេះ ករណីសិក្សា «ការសាកល្បងទំនុកចិត្ត» នឹងមានការចូលរួមពីលោក Lluis Mora ប្រធានផ្នែកសន្តិសុខនៅ Entain និងលោក Donald Tabone នាយកផ្នែកសន្តិសុខព័ត៌មានវិទ្យានៅ Betsson ដែលនឹងបង្ហាញពីរបៀបដែលអត្តសញ្ញាណដែលបង្កើតដោយ AI ត្រូវបានប្រើដើម្បីទាញយកប្រយោជន៍ពីប្រព័ន្ធ។ អ្នកចូលរួមនឹងមានឱកាសចូលរួមក្នុងសិក្ខាសាលាដែលដឹកនាំដោយលោក Mayank Pachauri នាយកប្រតិបត្តិរបស់ FalconDive ជាកន្លែងដែលពួកគេនឹងបង្កើតជំនួយការ AI ជាក់ស្តែងផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់តួនាទីអាជីវកម្មជាក់លាក់ដូចជាទីផ្សារ ឬ CRM ។

«កំហុសដ៏ធំបំផុតដែលអាជីវកម្មអាចធ្វើជាមួយ AI គឺចាត់ទុកវាដូចជាផ្លូវកាត់។ អង្គការដែលទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ច្រើនបំផុតពី AI គឺជាអង្គការដែលយល់ពីភាពខ្លាំងរបស់វា ទទួលស្គាល់ដែនកំណត់របស់វា និងដឹងថាជំនាញរបស់មនុស្សនៅតែសំខាន់។» - លោក Rasmus Sojmark ស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិរបស់ SBC

ព្រឹត្តិការណ៍ដ៏ទូលំទូលាយនេះបិទបញ្ចប់ដោយ «ដំណើរកម្សាន្តទៅកាន់ទីតាំងដាក់តាំងបង្ហាញ AI ក្នុងការលេងហ្គេម» ដែលអនុញ្ញាតឲ្យប្រតិបត្តិករជួបផ្ទាល់ជាមួយអ្នកផ្គត់ផ្គង់បច្ចេកវិទ្យា។ កិច្ចប្រជុំកំពូលទាំងមូលនឹងប្រព្រឹត្តទៅចាប់ពីថ្ងៃទី 29 ខែកញ្ញា ដល់ថ្ងៃទី 1 ខែតុលា ឆ្នាំ 2026 ដែលជាព្រឹត្តិការណ៍សំខាន់មួយនៅក្នុងរបៀបដែលសហគមន៍លេងហ្គេមសកលដោះស្រាយជាមួយនឹងភាពពីរនៃបច្ចេកវិទ្យា AI ជាឧបករណ៍សម្រាប់កំណើន និងជាអាវុធដ៏មានសក្ដានុពលសម្រាប់ការក្លែងបន្លំ។

ប្រវត្តិ

ការបញ្ចូល AI ទៅក្នុងល្បែងមិនមែនជារឿងថ្មីទាំងស្រុងនោះទេ ប៉ុន្តែការកើនឡើងនៃ AI បង្កើតបានផ្លាស់ប្តូរការភ្នាល់។ ពីមុន ក្បួនដោះស្រាយត្រូវបានប្រើសម្រាប់កិច្ចការសាមញ្ញៗ ដូចជាម៉ាស៊ីនណែនាំ។ សព្វថ្ងៃនេះ សមត្ថភាពរបស់ AI ក្នុងការក្លែងបន្លំអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្ស សំឡេង និងផ្ទៃមុខបានបង្កើតប្រភេទហានិភ័យថ្មី។ បច្ចុប្បន្ន ឧស្សាហកម្មនេះកំពុងប្រណាំងដើម្បីអនុវត្ត 'AI ការពារ'—ប្រព័ន្ធដែលអាចរកឃើញ deepfakes ក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ អ្នកជំនាញដូចជា John Caldwell នៃ i3Soft ក៏នឹងស្វែងយល់ពីផ្នែករូបវន្តនៃបច្ចេកវិទ្យានេះផងដែរ ដោយបង្ហាញពីរបៀបដែលវ៉ែនតាឆ្លាតវៃ និងឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ជីវមាត្រអាចផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលអ្នកប្រើប្រាស់ធ្វើអន្តរកម្មជាមួយការកម្សាន្តឌីជីថល ដោយបន្ថែមស្រទាប់ស្មុគស្មាញមួយទៀតទៅប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីឌីជីថល។

ហេតុអ្វីបានជាវាសំខាន់សម្រាប់អ្នកលេងល្បែងជនជាតិអាល្លឺម៉ង់

សម្រាប់អ្នកលេងល្បែងនៅក្នុងប្រទេសអាល្លឺម៉ង់ វឌ្ឍនភាពដែលបានពិភាក្សានៅទីក្រុង Lisbon គឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការរក្សាបរិយាកាសលេងល្បែងដែលមានសុវត្ថិភាព។ សន្ធិសញ្ញាអន្តររដ្ឋអាល្លឺម៉ង់ស្តីពីការលេងល្បែង (GlüStV 2021) តម្រូវឱ្យមានដំណើរការផ្ទៀងផ្ទាត់យ៉ាងតឹងរ៉ឹង។ នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យា deepfake កាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់ជនឆបោក វិធីសាស្ត្រដែលប្រើដោយកាស៊ីណូដែលមានអាជ្ញាប័ណ្ណអាល្លឺម៉ង់ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់អត្តសញ្ញាណត្រូវតែកាន់តែរឹងមាំ។ ការច្នៃប្រឌិតដែលបានបង្ហាញនៅ AI Academy ទំនងជានឹងកំណត់ស្តង់ដារសកលសម្រាប់របៀបដែលការផ្ទៀងផ្ទាត់ទាំងនេះត្រូវបានអនុវត្ត។ នៅពេលអ្នកលេងប្រើវេទិកានៅលើបញ្ជីស GGL ពួកគេត្រូវបានការពារដោយប្រតិបត្តិករដែលតម្រូវឱ្យប្រើបច្ចេកវិទ្យាសុវត្ថិភាពចុងក្រោយបង្អស់។ ប្រព័ន្ធ AI ដែលប្រសើរឡើងក៏មានន័យថាការរកឃើញទម្លាប់លេងល្បែងដែលមានបញ្ហាកាន់តែប្រសើរឡើង ជួយអនុវត្តដែនកំណត់ប្រាក់បញ្ញើប្រចាំខែ 1,000 អឺរ៉ូ និងច្បាប់ 1 អឺរ៉ូក្នុងមួយការបង្វិលប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ នេះធានាថាយន្តការការពារដែលច្បាប់អាល្លឺម៉ង់មានបំណងមិនមែនគ្រាន់តែជាតម្រូវការផ្លូវច្បាប់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ជាការពិតជាក់ស្តែងផងដែរ។

តើវាមានន័យយ៉ាងណាចំពោះកាស៊ីណូដែលមានអាជ្ញាប័ណ្ណ GGL

សម្រាប់ប្រតិបត្តិករដែលកាន់អាជ្ញាប័ណ្ណ GGL ការរក្សាភាពឈានមុខគេនៃបច្ចេកវិទ្យា AI គឺជាកាតព្វកិច្ច។ ពួកគេត្រូវតែអនុលោមតាមប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យកណ្តាល LUGAS និងមូលដ្ឋានទិន្នន័យដកចេញ OASIS ដែលទាំងពីរនេះទាមទារកម្រិតខ្ពស់នៃភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យ។ វគ្គសិក្សានៅទីក្រុង Lisbon ទាក់ទងនឹងភ្នាក់ងារ AI និងការធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្តដោយខ្លួនឯង ផ្តល់នូវការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃអំពីរបៀបដែលកាស៊ីណូទាំងនេះអាចធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការគាំទ្រអតិថិជនដោយមិនបាត់បង់ការការពារអ្នកលេង។ ប្រសិនបើកាស៊ីណូដែលមានអាជ្ញាប័ណ្ណ GGL អាចប្រើ AI ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកលេងដែលមានហានិភ័យនៃការញៀនលឿន និងត្រឹមត្រូវជាងមុន នោះពួកគេបំពេញកាតព្វកិច្ចផ្លូវច្បាប់របស់ពួកគេប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។ លើសពីនេះ ដោយសារនិយតករអាល្លឺម៉ង់រក្សាការយកចិត្តទុកដាក់លើការអនុលោមតាមបច្ចេកទេស ការអនុម័តការអនុវត្តល្អបំផុតអន្តរជាតិសម្រាប់ការបង្ការការក្លែងបន្លំ គឺចាំបាច់សម្រាប់ការជៀសវាងការផាកពិន័យ ឬការបាត់បង់អាជ្ញាប័ណ្ណរបស់ពួកគេ។ សន្តិសុខគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃទីផ្សារដែលត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយអាល្លឺម៉ង់ ហើយ AI កំពុងក្លាយជាឧបករណ៍ដ៏សំខាន់បំផុតដើម្បីរក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនោះ។