Künstliche Intelligenz gegen Spielsucht: Mindway AI forscht an wirksamen Interventionen

Die Welt des Online-Glücksspiels steht vor einem technologischen Wendepunkt beim Spielerschutz. Während die reine Erkennung von problematischem Verhalten durch Algorithmen bereits fortgeschritten ist, klafft bei der anschließenden Intervention oft eine Lücke. Das Unternehmen Mindway AI hat es sich zur Aufgabe gemacht, diese Leerstelle zu füllen. Es geht nicht mehr nur darum, zu wissen, wer zu viel spielt, sondern wie man diese Person erfolgreich dazu bringt, ihr Verhalten nachhaltig zu ändern. Unter der Leitung von Will Mace, der im Juni als Head of Strategic Programmes zu Mindway AI stieß, soll nun ein wissenschaftliches Standardwerk für effektive Spielerinteraktionen entstehen.

Will Mace bringt jahrelange Erfahrung aus Führungspositionen bei evoke plc (früher 888) und der Kindred Group mit. Er kennt die Herausforderung, dass Betreiber oft keine Verhaltenspsychologen sind. Die bisherige Praxis, generische E-Mails an Tausende von Kunden zu versenden, zeigt kaum Wirkung. Das neue Projekt setzt auf eine Analyse der Beweggründe für das Glücksspiel und untersucht, wie gezielte Anstöße, sogenannte Nudges, bei verschiedenen Spielertypen funktionieren. Dabei werden Daten von fast 16 Millionen Spielern monatlich einbezogen, die das System GameScanner bereits weltweit in über 70 Gerichtsbarkeiten überwacht.

Zahlen und Fakten

Mindway AI ist bereits in 37 Ländern auf vier Kontinenten aktiv. Die Software basiert auf Machine-Learning-Algorithmen, die mit der Expertise von menschlichen Psychologen kombiniert wurden. Ein zentrales Element ist das Tool Gamalyze, das neurowissenschaftliche Erkenntnisse nutzt, um Spielern ihr eigenes Risikoprofil durch eine Art Spiel-Simulation bewusst zu machen. In den USA arbeitet das Unternehmen mit dem National Council on Problem Gambling (NCPG) zusammen, um diese Tools auf der Plattform ResponsiblePlay.org zu integrieren.

Die Dringlichkeit solcher Systeme wird durch die schiere Masse an Fällen deutlich. Rasmus Kjärgaard, CEO von Mindway AI, verdeutlicht die Dimension: Ein großer Kunde in Europa hat täglich zwei Millionen aktive Spieler. Bei einer geschätzten Prävalenz von ein bis zwei Prozent für problematisches Glücksspiel ergibt sich eine riesige Anzahl an Menschen, die geschützt werden müssen. Hier setzt auch die Kooperation mit Kindbridge Behavioral Health an, einer Teleklinik aus Tennessee, um eine direkte Brücke von der KI-Erkennung zur therapeutischen Behandlung zu schlagen.

Hintergrund

Die Motivation hinter dem Projekt ist auch regulatorischer Natur. Behörden weltweit fordern immer strengere Maßnahmen. Will Mace betont jedoch, dass viele Betreiber über das bloße Erfüllen gesetzlicher Vorgaben hinausgehen wollen. Sie suchen nach Wegen, die wirklich funktionieren.

„Wie ändert man das Verhalten von jemandem? Wie interagiert man mit dem Spieler, um sein Risikoniveau zu senken und nachhaltige, gesunde Spielgewohnheiten zu verankern? Je personalisierter die Nachricht ist, desto besser. Wenn wir darüber sprechen können, was Sie gestern getan haben und warum das von Ihrer Norm abweicht, bringt Sie das eher zum Nachdenken.“ - Will Mace, Head of Strategic Programmes bei Mindway AI

Das Forschungsprojekt wird sowohl Online- als auch landbasierte Casinos sowie Sportwetten in Europa und Nordamerika abdecken. Ein technischer Blaupause für die Studie steht kurz vor dem Abschluss, auch wenn kulturelle und regulatorische Unterschiede eine komplexe Herausforderung darstellen.

Was heißt das für deutsche Spieler?

Für deutsche Spieler bedeutet der Vorstoß von Mindway AI eine potenzielle Verbesserung der Sicherheit bei lizenzierten Anbietern. Seit dem Inkrafttreten des Glücksspielstaatsvertrages 2021 (GlüStV 2021) müssen alle in Deutschland legalen Online-Casinos an das zentrale Sperrsystem OASIS und das Überwachungssystem LUGAS angeschlossen sein. Zudem gelten strikte Limits wie die Einzahlungsgrenze von 1.000 Euro pro Monat und das Einsatzlimit von einem Euro pro Spin bei Slots. KI-Systeme wie GameScanner könnten diese harten Limits ergänzen, indem sie frühzeitig warnen, bevor ein Spieler die gesetzlichen Grenzen erreicht oder versucht, Verluste impulsiv zurückzugewinnen.

Was das für GGL-Casinos heißt

Casinos mit einer Lizenz der Gemeinsamen Glücksspielbehörde der Länder (GGL) sind verpflichtet, ein Sozialkonzept umzusetzen und gefährdete Spieler proaktiv anzusprechen. Die Forschungsergebnisse von Mindway AI könnten diesen Betreibern helfen, ihre gesetzlichen Pflichten effizienter zu erfüllen. Anstatt nur standardisierte Warnungen auszugeben, könnten GGL-lizenzierte Anbieter künftig auf wissenschaftlich fundierte Kommunikationsstrategien zurückgreifen. Das reduziert das Risiko von Fehlalarmen und erhöht die Akzeptanz der Schutzmaßnahmen bei den Kunden, da die Ansprache als hilfreicher Support und nicht als reine Bevormundung wahrgenommen wird.