Sztuczna Inteligencja Przeciwko Uzależnieniom od Hazardu: Mindway AI Bada Skuteczne Interwencje Graczy

Świat hazardu online znajduje się w technologicznym punkcie zwrotnym w zakresie ochrony graczy. Chociaż wykrywanie problematycznych zachowań za pomocą algorytmów jest już zaawansowane, często pozostaje luka w późniejszej interwencji. Mindway AI podjęło się zadania wypełnienia tej luki. Chodzi już nie tylko o wiedzę, kto gra za dużo, ale o to, jak skutecznie zachęcić tę osobę do trwałej zmiany zachowania. Pod kierownictwem Willa Mace’a, który dołączył do Mindway AI w czerwcu jako Head of Strategic Programmes, pisana jest teraz naukowa „księga” skutecznych interakcji z graczami.

Will Mace wnosi wieloletnie doświadczenie z pozycji kierowniczych w evoke plc (dawniej 888) i Kindred Group. Rozumie wyzwanie, jakim jest fakt, że operatorzy często nie są psychologami behawioralnymi. Obecna praktyka wysyłania generycznych e-maili do tysięcy klientów ma niewielki efekt. Nowy projekt koncentruje się na analizie motywacji do hazardu i bada, jak ukierunkowane „szturchnięcia” działają na różne typy graczy. Integruje dane od prawie 16 milionów graczy miesięcznie, już monitorowane przez system GameScanner w ponad 70 jurysdykcjach na całym świecie.

Liczby i fakty

Mindway AI jest już aktywne w 37 krajach na czterech kontynentach. Oprogramowanie opiera się na algorytmach uczenia maszynowego w połączeniu z wiedzą ekspertów ludzkich psychologów. Centralnym elementem jest narzędzie Gamalyze, które wykorzystuje wglądy neuro naukowe, aby uświadomić graczom ich własny profil ryzyka poprzez symulację przypominającą grę. W USA firma współpracuje z National Council on Problem Gambling (NCPG), aby zintegrować te narzędzia z platformą ResponsiblePlay.org.

Pilność takich systemów podkreśla sam ogrom przypadków. Rasmus Kjaergaard, CEO Mindway AI, ilustruje skalę: duży klient w Europie ma dwa miliony aktywnych graczy dziennie. Przy szacowanej częstości występowania hazardu problemowego od jednego do dwóch procent, istnieje ogromna liczba osób potrzebujących ochrony. Tutaj również pojawia się partnerstwo z Kindbridge Behavioral Health, kliniką telehealth z Tennessee, w celu zbudowania bezpośredniego mostu od wykrywania AI do terapii.

Tło

Motywacja stojąca za projektem ma również charakter regulacyjny. Władze na całym świecie domagają się coraz bardziej rygorystycznych środków. Will Mace podkreśla jednak, że wielu operatorów chce wyjść poza zwykłe „odhaczanie” regulacyjnych wymogów. Szukają sposobów, które faktycznie działają.

„Jak zmienić czyjeś zachowanie? Jak wchodzić w interakcje z graczem, aby zmniejszyć jego poziom ryzyka i zaszczepić trwałe, zdrowe nawyki hazardowe? Im bardziej spersonalizowana wiadomość, niezależnie od sposobu jej prezentacji, tym lepiej. Jeśli możemy porozmawiać o tym, co zrobiłeś wczoraj i dlaczego różni się to od Twojej normy, jest bardziej prawdopodobne, że sprawi to, że zatrzymasz się i pomyślisz.” - Will Mace, Head of Strategic Programmes w Mindway AI

Projekt badawczy obejmie zarówno kasyna online, jak i naziemne, a także zakłady sportowe w Europie i Ameryce Północnej. Dokumentacja techniczna badania jest bliska ukończenia, choć różnice kulturowe i regulacyjne stanowią złożone wyzwanie.

Dlaczego ma to znaczenie dla niemieckich graczy

Dla niemieckich graczy inicjatywa Mindway AI stanowi potencjalne zwiększenie bezpieczeństwa u licencjonowanych operatorów. Od wejścia w życie Państwowego Traktatu o Grach Hazardowych 2021 (GlüStV 2021), wszystkie legalne kasyna online w Niemczech muszą być podłączone do centralnego systemu wykluczeń OASIS oraz systemu monitorowania LUGAS. Dodatkowo obowiązują ścisłe limity, takie jak miesięczny limit depozytów w wysokości 1000 euro i limit jednego euro na obrót w grach na automatach. Systemy AI, takie jak GameScanner, mogą uzupełniać te twarde limity, zapewniając wczesne ostrzeżenia, zanim gracz osiągnie granice prawne lub spróbuje nie impulsywnie odrobić straty.

Co to oznacza dla kasyn licencjonowanych przez GGL

Kasyna posiadające licencję Wspólnego Urzędu ds. Hazardu Stanów Zjednoczonych (GGL) są zobowiązane do wdrożenia koncepcji społecznej i proaktywnego adresowania graczy zagrożonych. Wyniki badań Mindway AI mogą pomóc tym operatorom w bardziej efektywnym wypełnianiu ich prawnych obowiązków. Zamiast jedynie wydawać standardowe ostrzeżenia, dostawcy licencjonowani przez GGL mogliby w przyszłości stosować naukowe strategie komunikacyjne. Redukuje to ryzyko fałszywych alarmów i zwiększa akceptację środków ochronnych przez graczy, ponieważ komunikacja jest postrzegana jako pomocne wsparcie, a nie zwykły paternalizm.