L'IA contre l'addiction aux jeux d'argent : Mindway AI recherche des interventions efficaces pour les joueurs

Le monde du jeu en ligne est à un tournant technologique en matière de protection des joueurs. Alors que la détection des comportements problématiques par des algorithmes est déjà avancée, un écart subsiste souvent dans l'intervention ultérieure. Mindway AI s'est donné pour tâche de combler ce vide. Il ne s'agit plus seulement de savoir qui joue trop, mais comment encourager avec succès cette personne à changer durablement son comportement. Sous la direction de Will Mace, qui a rejoint Mindway AI en juin en tant que Head of Strategic Programmes, un "livre" scientifique pour des interactions efficaces avec les joueurs est en cours d'écriture.

Will Mace apporte des années d'expérience issues de postes de direction chez evoke plc (anciennement 888) et le Kindred Group. Il comprend que les opérateurs ne sont souvent pas des psychologues comportementaux. La pratique actuelle consistant à envoyer des e-mails génériques à des milliers de clients a peu d'effet. Le nouveau projet se concentre sur l'analyse des motivations du jeu et examine comment les coups de pouce ciblés fonctionnent pour différents types de joueurs. Il intègre des données provenant de près de 16 millions de joueurs mensuels, déjà surveillés par le système GameScanner dans plus de 70 juridictions dans le monde.

Chiffres et faits

Mindway AI est déjà actif dans 37 pays sur quatre continents. Le logiciel repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique combinés à l'expertise de psychologues humains. Un élément central est l'outil Gamalyze, qui utilise des aperçus neuroscientifiques pour sensibiliser les joueurs à leur propre profil de risque grâce à une simulation ludique. Aux États-Unis, l'entreprise collabore avec le National Council on Problem Gambling (NCPG) pour intégrer ces outils dans la plateforme ResponsiblePlay.org.

L'urgence de tels systèmes est soulignée par le volume même des cas. Rasmus Kjaergaard, PDG de Mindway AI, illustre l'ampleur du problème : un client majeur en Europe compte deux millions de joueurs actifs par jour. Avec une prévalence estimée de un à deux pour cent de jeu problématique, il y a un nombre massif de personnes qui ont besoin de protection. C'est là qu'intervient le partenariat avec Kindbridge Behavioral Health, une clinique de télésanté du Tennessee, pour créer un pont direct entre la détection par IA et le traitement thérapeutique.

Contexte

La motivation derrière le projet est également d'ordre réglementaire. Les autorités mondiales exigent des mesures de plus en plus strictes. Cependant, Will Mace souligne que de nombreux opérateurs veulent aller au-delà de la simple satisfaction des exigences réglementaires. Ils recherchent des moyens qui fonctionnent réellement.

"Comment changez-vous le comportement de quelqu'un ? Comment interagissez-vous avec le joueur pour réduire son niveau de risque et instaurer des habitudes de jeu saines et durables ? Plus le message est personnalisé, quelle que soit sa présentation, mieux c'est. Si nous pouvons parler de ce que vous avez fait hier et pourquoi c'est différent de votre norme, il y a plus de chances que cela vous fasse arrêter et réfléchir." - Will Mace, Head of Strategic Programmes chez Mindway AI

Le projet de recherche couvrira les casinos en ligne et terrestres, ainsi que les paris sportifs en Europe et en Amérique du Nord. Un plan technique pour l'étude est sur le point d'être finalisé, bien que les différences culturelles et réglementaires présentent un défi complexe.

Pourquoi c'est important pour les joueurs allemands

Pour les joueurs allemands, l'initiative de Mindway AI représente une amélioration potentielle de la sécurité chez les opérateurs agréés. Depuis l'entrée en vigueur du Traité d'État sur les jeux de hasard 2021 (GlüStV 2021), tous les casinos en ligne légaux en Allemagne doivent être connectés au système central d'exclusion OASIS et au système de surveillance LUGAS. De plus, des limites strictes s'appliquent, telles que la limite de dépôt mensuelle de 1 000 euros et la limite d'un euro par tour pour les machines à sous. Les systèmes d'IA comme GameScanner pourraient compléter ces limites strictes en fournissant des avertissements précoces avant qu'un joueur n'atteigne les limites légales ou ne tente de rattraper ses pertes de manière impulsive.

Ce que cela signifie pour les casinos agréés par la GGL

Les casinos détenant une licence de l'Autorité conjointe des États fédérés pour les jeux de hasard (GGL) sont tenus de mettre en œuvre un concept social et d'aborder de manière proactive les joueurs à risque. Les conclusions de la recherche de Mindway AI pourraient aider ces opérateurs à remplir leurs obligations légales plus efficacement. Au lieu de simplement émettre des avertissements standardisés, les fournisseurs agréés par la GGL pourraient utiliser à l'avenir des stratégies de communication scientifiquement fondées. Cela réduit le risque de fausses alertes et augmente l'acceptation des mesures de protection par les joueurs, car la communication est perçue comme un soutien utile plutôt que comme un simple paternalisme.